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Einsatz kognitiver Verfahren am Deutschen Patent- und Markenamt

dc.contributor.authorReinke, Mark
dc.contributor.authorKischkel, André
dc.contributor.authorJahns, Volker
dc.contributor.authorCrenze, Uwe
dc.contributor.authorBeltcheva, Olga
dc.contributor.editorGrust, Torsten
dc.contributor.editorNaumann, Felix
dc.contributor.editorBöhm, Alexander
dc.contributor.editorLehner, Wolfgang
dc.contributor.editorHärder, Theo
dc.contributor.editorRahm, Erhard
dc.contributor.editorHeuer, Andreas
dc.contributor.editorKlettke, Meike
dc.contributor.editorMeyer, Holger
dc.date.accessioned2019-04-11T07:21:22Z
dc.date.available2019-04-11T07:21:22Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractDie Begutachtung von Patentanträgen ist ein aufwändiger Prüfprozess, dessen Ziel es ist, eine Entgegenhaltung zu finden. Dabei stellt die Verschleierung des Patentanspruchs durch gezielte Umschreibungen eine große Herausforderung dar. In enger Zusammenarbeit zwischen dem Deutschen Patent-und Markenamt und der interface projects GmbH entstand ein modernes Recherche-und Klassifikationssystem auf Basis von durch neuronale Netze gelernten Distributed Word Embeddings. Der Beitrag stellt verschiedene Verfahren zum Lernen von Word Embeddings vor und bewertet diese hinsichtlich ihrer Eignung für die Prüfung von Patentanmeldungen.de
dc.identifier.doi10.18420/btw2019-20
dc.identifier.isbn978-3-88579-683-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21705
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofBTW 2019
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) – Proceedings, Volume P-289
dc.subjectDPMA
dc.subjectPatentprüfung
dc.subjectRecherche
dc.subjectKlassifikation
dc.subjectkognitive Verfahren
dc.subjectWord Embeddings
dc.titleEinsatz kognitiver Verfahren am Deutschen Patent- und Markenamtde
gi.citation.endPage355
gi.citation.startPage337
gi.conference.date4.-8. März 2019
gi.conference.locationRostock
gi.conference.sessiontitleIndustriebeiträge

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