Requirements Engineering für Erklärbare Systeme
| dc.contributor.author | Chazette, Larissa | |
| dc.contributor.editor | Reischuk, Rüdiger | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-09T13:38:07Z | |
| dc.date.available | 2023-11-09T13:38:07Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Digitale Systeme berühren fast alle Bereiche des alltäglichen Lebens, daher gewinnt die Qualität der Interaktion zwischen Menschen und Systemen immer stärker an Bedeutung. Erklärbarkeit bezeichnet die Fähigkeit eines Systems, Informationen zu geben, um einen bestimmten Aspekt eines Systems in einem bestimmten Kontext verständlich zu kommunizieren. Erklärbarkeit ist somit zu einer wichtigen Qualitätsanforderung geworden. Um Systeme zu entwickeln, müssen Softwareingenieure wissen, wie sie abstrakte Qualitätsziele in konkrete, reale Lösungen umsetzen können. Das Requirements-Engineering bietet hier einen strukturierten Ansatz, Qualitätsanforderungen besser zu verstehen und zu operationalisieren. Aktuell gibt es keine theoretische Basis und Empfehlungen für das Requirements Engineering, für den Entwurf von erklärbaren Systemen. Um diese Lücken zu schließen, schafft diese Dissertation zunächst die theoretische Basis und schlägt aufbauend darauf Maßnahmen vor. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-981-8 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42607 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2022 (Band D23) | |
| dc.title | Requirements Engineering für Erklärbare Systeme | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 40 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 31 | |
| gi.conference.date | 14.-17.05.2023 | |
| gi.conference.location | Schloss Dagstuhl, Deutschland |
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