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Machine intelligence in environmental applications

dc.contributor.authorKeller, Hubert B.
dc.contributor.editorGeiger, W.
dc.contributor.editorJaeschke, A.
dc.contributor.editorRentz, O.
dc.contributor.editorSimon, E.
dc.contributor.editorSpengler, T.
dc.contributor.editorZilliox, L.
dc.contributor.editorZundel, T.
dc.date.accessioned2019-09-16T09:30:36Z
dc.date.available2019-09-16T09:30:36Z
dc.date.issued1997
dc.description.abstractComplex environmental or ecological problems are often difficult to treat by classical analysis and description. Moreover, new tasks/processes have come up, such as sorting in recycling, which can be managed only inadequately by classical approaches. This is where modern techniques of computer science come in, such as rule-based expert systems, fuzzy systems, evolutionary, machine learning techniques and neural networks. After a brief description of the most important methods, a number of applications are outlined in detail by a way of example. Komplexe Problemstellungen aus umwelttechnischen oder ökologischen Bereichen sind einer klassischen Analyse und Bechreibung oft nur schwer zugänglich. Außerdem sind neue Aufgaben/Prozesse entstanden, z. B. Sortierung in der Wiederverwertung, die durch klassische Ansätze nur ungenügend beherrschbar sind. Hier bieten sich moderne Verfahren der Informatik an, wie regelbasierte Expertensysteme, Fuzzy, evolutionäre Algorithmen, maschinelle Lernverfahren und Neuronale Netze. Nach einer kurzen Darstellung der wesentlichen Verfahren wird jeweils auf Beispielanwendungen detailliert eingegangen.de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/26483
dc.publisherMetropolis
dc.relation.ispartofUmweltinformatik '97
dc.relation.ispartofseriesEnviroInfo
dc.titleMachine intelligence in environmental applicationsde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.publisherPlaceMarburg
gi.conference.date1997
gi.conference.locationStraßburg
gi.conference.sessiontitleTutorials

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