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A new reduction method for the analysis of large workflow models

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Datum

2002

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

This paper presents a new net-reduction methodology to facilitate the analysis of large workflow models. We propose an enhanced algorithm based on reducible subnet identification which preserves both soundness and completion time distribution. Moreover we outline an approach to model the dynamic behavior of business processes by exploiting the power of a class of non-Markovian stochastic Petri net models.

Beschreibung

Zerguini, Loucif; Hee, Kees Max van (2002): A new reduction method for the analysis of large workflow models. Promise 2002 – Prozessorientierte Methoden und Werkzeuge für die Entwicklung von Informationssystemen. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 3-88579-350-4. pp. 188-201. Regular Research Papers. Potsdam. 9.-11. Oktober 2002

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