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Eine Methode für die Potenzialanalyse zur Identifikation von Anwendungsszenarien für Maschinelles Lernen

dc.contributor.authorFuchs-Kittowski, Frank
dc.contributor.authorSchulze, Paul
dc.contributor.authorAbecker, Andreas
dc.contributor.authorLachowitzer, Jonas
dc.contributor.authorLossow, Stefan
dc.contributor.authorRudolf, Heino
dc.contributor.authorRodner, Erik
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorGergeleit, Martin
dc.contributor.editorMartin, Ludger
dc.date.accessioned2024-10-21T18:24:11Z
dc.date.available2024-10-21T18:24:11Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDieser Beitrag präsentiert eine Potenzialanalysemethode zur Identifizierung von Anwendungspotenzialen für Maschinelles Lernen in Organisationen. Diese Methode beschreibt ein systematisches Vorgehen, das die Bedarfe der Mitarbeitenden und die Anforderungen der Geschäftsprozesse in den Vordergrund stellt. Neben der Beschreibung der Struktur und Artefakte der Methode wird in diesem Beitrag die Anwendung der Methode am Beispiel eines Landesumweltamtes erläutert. Die gewonnenen Ergebnisse zeigen, dass die Methode den Landesumweltämtern half, den Prozess der Entwicklung von ML-Lösungen schnell und effektiv durchzuführen und dabei eine nutzenstiftende ML-Lösung auszuwählen.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2024_100
dc.identifier.isbn978-3-88579-746-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45071
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2024
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352
dc.subjectPotenzialanalyse
dc.subjectMaschinelles Lernen
dc.subjectAnwendungsfälle
dc.subjectLandesumweltamt
dc.titleEine Methode für die Potenzialanalyse zur Identifikation von Anwendungsszenarien für Maschinelles Lernende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1144
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1127
gi.conference.date24.-26. September 2024
gi.conference.locationWiesbaden
gi.conference.sessiontitle5. Workshop "KI in der Umweltinformatik" (KIU-2024)

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Name:
Fuchs-Kittowski_et_al_Eine_Methode_fuer_die_Potenzialanalyse.pdf
Größe:
1.38 MB
Format:
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