Ein multivariates statistisches Verfahren zur direkten Klassifizierung von Kulturpflanzenarten aus Reflexionsdaten von Feldspektrometermessungen im Gelände

Zbell, Bernd

Ein multivariates statistisches Verfahren zur direkten Klassifizierung von Kulturpflanzenarten aus Reflexionsdaten von Feldspektrometermessungen im Gelände

dc.contributor.author	Zbell, Bernd
dc.contributor.editor	Wenkel, K.-O.
dc.contributor.editor	Wagner, P.
dc.contributor.editor	Morgenstern, M.
dc.contributor.editor	Luzi, K.
dc.contributor.editor	Eisermann, P.
dc.date.accessioned	2019-08-26T09:35:11Z
dc.date.available	2019-08-26T09:35:11Z
dc.date.issued	2006
dc.description.abstract	In der räumlich wie zeitlich bedingten Variabilität der Reflexionsspektren von Kulturpflanzenbeständen sind typische und damit übertragbare spektrale Eigenschaften verborgen, die sich als kulturartenspezifische spektrale Signaturen mit multivariaten statistischen Verfahren der Mustererkennung ableiten lassen. Hierfür waren mit einem Feldspektrometer (ASD Field SpecPro) in den Vegetationszeiten 2002-2004 gemessene Reflexionsspektren von zehn Kulturpflanzenarten die Datengrundlage. Nach Entfernung der Wasserabsorptionslinien als Störsignale wurde die Hauptkomponentenanalyse der Spektraldaten zur Zerlegung in Eigenfaktoren, Datenreduktion und Rauschunterdrückung durchgeführt, um kulturartenspezifische spektrale Signaturen abzuleiten (Programm Thermo GRAMS /AI mit PLSplus IQ). Diese Signaturen dienten unter Nutzung der Mahalanobis-Distanz als Ähnlichkeitsmaß in der Diskriminanzanalyse zur Identifizierung von unbekannten Spektren in Testdatensätzen. Abschließend wurde die Klassifizierungsgenauigkeit für die zehn Kulturpflanzenarten in einer Konfusionsmatrix überprüft.	de
dc.identifier.isbn	3-88579-172-2
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24751
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Land- und Ernährungswirtschaft im Wandel – Aufgaben und Herausforderungen für die Agrar und Umweltinformatik
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-78
dc.title	Ein multivariates statistisches Verfahren zur direkten Klassifizierung von Kulturpflanzenarten aus Reflexionsdaten von Feldspektrometermessungen im Gelände	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	324
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	321
gi.conference.date	06.-08. März 2006
gi.conference.location	Potsdam
gi.conference.sessiontitle	Regular Research Papers

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P078 - 26. GIL-Jahrestagung 2006 - Land und Ernährungswirtschaft im Wandel