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Quantifizierung der Effekte von Boden, Unkraut und Herbizid auf den Ertrag von Winterweizen, Wintergerste und Mais mit einem gemischten linearen Modell als Grundlage für ein Expertensystem für Precision Farming Anwendungen

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dc.contributor.authorGutjahr, Christoph
dc.contributor.authorPiepho, Hans -Peter
dc.contributor.authorGerhards, Roland
dc.contributor.editorClaupein, Wilhelm
dc.contributor.editorTheuvsen, Ludwig
dc.contributor.editorKämpf, Anita
dc.contributor.editorMorgenstern, Marlies
dc.date.accessioned2019-02-20T09:43:45Z
dc.date.available2019-02-20T09:43:45Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractGegenstand der vorliegenden Arbeit war, Entscheidungsregeln für eine teilflächenspezifische Herbizidapplikation zu entwickeln. In den hier dargestellten Versuchen wurde anhand eines gemischt linearen Modells mit anisotropher räumlicher Korrelationsstruktur ermittelt, in welchem Umfang Bodenvariabilität, Unkrautverteilung und Herbizidapplikation einen Einfluss auf den Ertrag von Wintergerste, Weizen und Mais hatten. Diese Erkenntnisse sollen neben Unkraut-Konkurrenz-Modellen und Herbizid-Dosis-Wirkungs-Modellen bei der Entwicklung eines Expertensystems zur teilflächenspezifischen Herbizidapplikation miteinbezogen werden.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-252-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20252
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofPrecision Agriculture Reloaded – Informationsgestützte Landwirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-158
dc.titleQuantifizierung der Effekte von Boden, Unkraut und Herbizid auf den Ertrag von Winterweizen, Wintergerste und Mais mit einem gemischten linearen Modell als Grundlage für ein Expertensystem für Precision Farming Anwendungende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage84
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage81
gi.conference.date24.-25. Februar 2010
gi.conference.locationStuttgart
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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P158 - Precision Agriculture Reloaded – Informationsgestützte Landwirtschaft