Nutzung von Studienverlaufsdaten im Kontext eines Studienplanungsassistenten
| dc.contributor.author | Hirmer, Tobias | |
| dc.contributor.author | Ochs, Michaela | |
| dc.contributor.author | Stöckl, Andreas | |
| dc.contributor.author | Völker, Adrian | |
| dc.contributor.editor | Leonhardt, Thiemo | |
| dc.contributor.editor | Ehlenz, Matthias | |
| dc.contributor.editor | Noichl, Svenja | |
| dc.contributor.editor | Röpke, René | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-14T11:52:45Z | |
| dc.date.available | 2023-12-14T11:52:45Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Die Analyse von Studierendendaten bietet Potentiale für Hochschulen, Studienangebote zielgerichtet und studierendenfreundlich zu verbessern. Im Hinblick auf Studienverlaufsdaten muss jedoch deren Verfügbarkeit, Datenqualität und -quantität berücksichtigt werden. Der Beitrag zeigt erste Erfahrungen aus der Analyse von Studienverlaufsdaten von Studierenden (n = 181) für die zukünftige Nutzung von maschinengestützten Verfahren. Es werden notwendige Transformationen und zu berücksichtigende Faktoren bei der Interpretation der Ergebnisse adressiert und die Implika-tionen für den Einsatz von KI-Systemen im Kontext eines Studienplanungsassistenten aufgezeigt. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/wsdelfi2023-51 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43314 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Workshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI) | |
| dc.relation.ispartofseries | DELFI 2023 | |
| dc.subject | Studienplanung | |
| dc.subject | Studienmonitoring | |
| dc.subject | Studienverlaufsdaten | |
| dc.subject | Kohortenanalyse | |
| dc.title | Nutzung von Studienverlaufsdaten im Kontext eines Studienplanungsassistenten | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 180 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 177 | |
| gi.conference.date | 11.-13. September 2023 | |
| gi.conference.location | Aachen | |
| gi.conference.review | full | |
| gi.conference.sessiontitle | KI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung |
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