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Nutzung von Studienverlaufsdaten im Kontext eines Studienplanungsassistenten

dc.contributor.authorHirmer, Tobias
dc.contributor.authorOchs, Michaela
dc.contributor.authorStöckl, Andreas
dc.contributor.authorVölker, Adrian
dc.contributor.editorLeonhardt, Thiemo
dc.contributor.editorEhlenz, Matthias
dc.contributor.editorNoichl, Svenja
dc.contributor.editorRöpke, René
dc.date.accessioned2023-12-14T11:52:45Z
dc.date.available2023-12-14T11:52:45Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDie Analyse von Studierendendaten bietet Potentiale für Hochschulen, Studienangebote zielgerichtet und studierendenfreundlich zu verbessern. Im Hinblick auf Studienverlaufsdaten muss jedoch deren Verfügbarkeit, Datenqualität und -quantität berücksichtigt werden. Der Beitrag zeigt erste Erfahrungen aus der Analyse von Studienverlaufsdaten von Studierenden (n = 181) für die zukünftige Nutzung von maschinengestützten Verfahren. Es werden notwendige Transformationen und zu berücksichtigende Faktoren bei der Interpretation der Ergebnisse adressiert und die Implika-tionen für den Einsatz von KI-Systemen im Kontext eines Studienplanungsassistenten aufgezeigt.de
dc.identifier.doi10.18420/wsdelfi2023-51
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43314
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofWorkshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI)
dc.relation.ispartofseriesDELFI 2023
dc.subjectStudienplanung
dc.subjectStudienmonitoring
dc.subjectStudienverlaufsdaten
dc.subjectKohortenanalyse
dc.titleNutzung von Studienverlaufsdaten im Kontext eines Studienplanungsassistentende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage180
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage177
gi.conference.date11.-13. September 2023
gi.conference.locationAachen
gi.conference.reviewfull
gi.conference.sessiontitleKI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung

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