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Raum-zeitliche Abschätzung der Folgen von Klimaänderungen auf landwirtschaftliche Erträge, dargestellt am Beispiel des Freistaates Sachsen

Kurzanzeige
dc.contributor.authorMirschel, Wilfried
dc.contributor.authorWenkel, Karl -Otto
dc.contributor.authorWieland, Ralf
dc.contributor.authorAlbert, Erhard
dc.contributor.authorLuzi, Karin
dc.contributor.editorBill, R.
dc.contributor.editorKorduan, P.
dc.contributor.editorTheuvsen, L.
dc.contributor.editorMorgenstern, M.
dc.date.accessioned2019-06-03T12:46:24Z
dc.date.available2019-06-03T12:46:24Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractFür die regionale Abschätzung landwirtschaftlicher Erträge werden Anforderungen an Modelle, Daten und Simulationstools formuliert. Am Beispiel der Ackerflächen des Freistaates Sachsens werden unter Nutzung des statistisch orientierten Hybridmodells YIELDSTAT Ertragsabschätzungen vorgenommen. Die Validierung des Modells YIELDSTAT erfolgt unter Nutzung von realen Wetter- und Ertragsdaten auf unterschiedlichen Aggregationsebenen. Klimasimulationen mit dem WEREX A1B-Szenario bilden die Grundlage für die Abschätzung der in 2021-2050 zu erwartenden Ertragsänderungen. Die Ergebnisse werden vorgestellt, diskutiert und Schlussfolgerungen gezogen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-236-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23376
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofAnforderungen an die Agrarinformatik durch Globalisierung und Klimaveränderung
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-142
dc.titleRaum-zeitliche Abschätzung der Folgen von Klimaänderungen auf landwirtschaftliche Erträge, dargestellt am Beispiel des Freistaates Sachsende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage108
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage105
gi.conference.date09.-10. März 2009
gi.conference.locationRostock
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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gi-proc-142-023.pdf
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P142 - 29. GIL Jahrestagung 2009 - Anforderungen an die Agrarinformatik durch Globalisierung und Klimaveränderung