Energiebeschränkte Echtzeitsysteme und ihre Worst-Case-Analysen

Wägemann, Peter

Energiebeschränkte Echtzeitsysteme und ihre Worst-Case-Analysen

dc.contributor.author	Wägemann, Peter
dc.contributor.editor	Hölldobler, Steffen
dc.date.accessioned	2022-01-14T14:02:02Z
dc.date.available	2022-01-14T14:02:02Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Der zuverlässige Betrieb von Anwendungen, welche sowohl Zeit- als auch Energiebeschränkungen aufweisen, ist eine zentrale Herausforderung im Bereich der eingebetteten Systeme. Um die Ausführung von Aufgaben innerhalb von Ressourcenbudgets zu garantieren, benötigen energiebeschränkten Echtzeitsysteme Schranken der Worst-Case-Ausführungszeit sowie des Worst-Case-Energieverbrauchs. Neben dem Problem der Bestimmung von oberen Schranken haben Worst-Case-Analysewerkzeuge das grundlegende Problem, dass die Genauigkeit der ausgegebenen Schranken unbekannt ist, in Hinblick auf den tatsächlichen schlimmsten anzunehmenden Fall. Die Dissertation adressiert die genannten Probleme, indem zunächst ein Analyseansatz für Schranken des Energieverbrauchs aufgezeigt wird, welcher vollständige Echtzeitsysteme mit allen Leistungsverbrauchern verarbeitet. Hinsichtlich des Analysepessimismus der Schranken stellt die Dis- sertation einen Ansatz zur Bestimmung der Genauigkeit von Analysen basierend auf automatisch generierten Benchmark-Programmen vor. Um die notwendigen Bestandteile für den sicheren Betrieb zu komplettieren, präsentiert die Dissertation einen Betriebssystemkern, welcher auf Szenarien dynamisch reagiert, bei denen eine Ressource stärkere Beschränkungen aufweist als die andere.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-775-3
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37920
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2020
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume D-21
dc.title	Energiebeschränkte Echtzeitsysteme und ihre Worst-Case-Analysen	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	338
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	329
gi.conference.date	9.-12. Mai 2021
gi.conference.location	Schoss Dagstuhl, Deutschland

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D21 (2020) - Ausgezeichnete Informatikdissertationen