Logo des Repositoriums
 

Abschätzung des Chlorophyllgehaltes von Pflanzenbeständen mit RapidEye Satellitenbilddate

Kurzanzeige
dc.contributor.authorSchelling, K.
dc.contributor.authorSchulthess, U.
dc.contributor.editorClaupein, Wilhelm
dc.contributor.editorTheuvsen, Ludwig
dc.contributor.editorKämpf, Anita
dc.contributor.editorMorgenstern, Marlies
dc.date.accessioned2019-02-20T09:43:49Z
dc.date.available2019-02-20T09:43:49Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractDie RapidEye Satellitenkonstellation wurde am 29. August 2008 gestartet und liefert seit Anfang 2009 Bilddaten von der Erdoberfläche. Das System besteht aus 5 baugleichen Satelliten, deren Multispektralsensoren großflächig und regelmäßig Aufnahmen in 5 Spektralbändern im optischen und nahinfraroten Bereich mit einer räumlichen Auflösung von 6.5 m liefern. Eine Besonderheit der RapidEye Daten im Vergleich zu anderen derzeit kommerziell verfügbaren Satellitenbilddaten ist das sogenannte Red-Edge Band. Dieses Spektralband hat einen hohen Informationsgehalt bezüglich des Chlorophyllgehaltes und dem damit zusammenhängenden Stickstoffversorgungszustand von Pflanzenbeständen. In verschiedenen Untersuchungen hat sich gezeigt, dass Bilddaten mit einem Red-Edge Band aussagekräftiger in Bezug auf den Chlorophyllgehalt sind als Daten, die nur den roten und nahinfraroten Spektralbereich abdecken.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-252-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20274
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofPrecision Agriculture Reloaded – Informationsgestützte Landwirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-158
dc.titleAbschätzung des Chlorophyllgehaltes von Pflanzenbeständen mit RapidEye Satellitenbilddatede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage170
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage167
gi.conference.date24.-25. Februar 2010
gi.conference.locationStuttgart
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
167.pdf
Größe:
206.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P158 - Precision Agriculture Reloaded – Informationsgestützte Landwirtschaft