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AEQUO - Adaptive und energieeffiziente Verteilung von virtuellen Maschinen in OpenStack-Umgebungen

dc.contributor.authorSpindler, Kai
dc.contributor.authorRieger, Sebastian
dc.contributor.editorMüller, Paul
dc.contributor.editorNeumair, Bernhard
dc.contributor.editorReiser, Helmut
dc.contributor.editorRodosek, Gabi Dreo
dc.date.accessioned2017-07-26T10:55:43Z
dc.date.available2017-07-26T10:55:43Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractServervirtualisierungsund Cloud-Infrastrukturen nehmen einen immer größeren Teil der IT-Infrastruktur von Rechenzentren ein. Für Rechenzentren sind dabei insbesondere die laufenden Betriebskosten (vorrangig für Strom und Klimatisierung) ein zunehmender Faktor. Lösungen für eine Steigerung der Energieeffizienz in Cloud-Infrastrukturen ermöglichen eine Reduzierung dieser Betriebskosten und eine optimale Auslastung der Rechenzentrumsinfrastruktur. In der vorliegenden Arbeit wird eine Lösung beschrieben, die Leistungsmetriken und insbesondere Energieeffizienzparameter in einer OpenStack-Cloud-Infrastruktur überwacht und durch effiziente Verlagerung von virtuellen Maschinen optimiert. Bestehende OpenStack- Infrastrukturen können durch die entwickelte Software-Komponente um eine adaptive Verteilung der darin betriebenen virtuellen Maschinen erweitert werden.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-625-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof7. DFN-Forum - Kommunikationstechnologien
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-231
dc.titleAEQUO - Adaptive und energieeffiziente Verteilung von virtuellen Maschinen in OpenStack-Umgebungende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage54
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage45
gi.conference.date16.-17. Juni 2014
gi.conference.locationFulda

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