AEQUO - Adaptive und energieeffiziente Verteilung von virtuellen Maschinen in OpenStack-Umgebungen
dc.contributor.author | Spindler, Kai | |
dc.contributor.author | Rieger, Sebastian | |
dc.contributor.editor | Müller, Paul | |
dc.contributor.editor | Neumair, Bernhard | |
dc.contributor.editor | Reiser, Helmut | |
dc.contributor.editor | Rodosek, Gabi Dreo | |
dc.date.accessioned | 2017-07-26T10:55:43Z | |
dc.date.available | 2017-07-26T10:55:43Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstract | Servervirtualisierungsund Cloud-Infrastrukturen nehmen einen immer größeren Teil der IT-Infrastruktur von Rechenzentren ein. Für Rechenzentren sind dabei insbesondere die laufenden Betriebskosten (vorrangig für Strom und Klimatisierung) ein zunehmender Faktor. Lösungen für eine Steigerung der Energieeffizienz in Cloud-Infrastrukturen ermöglichen eine Reduzierung dieser Betriebskosten und eine optimale Auslastung der Rechenzentrumsinfrastruktur. In der vorliegenden Arbeit wird eine Lösung beschrieben, die Leistungsmetriken und insbesondere Energieeffizienzparameter in einer OpenStack-Cloud-Infrastruktur überwacht und durch effiziente Verlagerung von virtuellen Maschinen optimiert. Bestehende OpenStack- Infrastrukturen können durch die entwickelte Software-Komponente um eine adaptive Verteilung der darin betriebenen virtuellen Maschinen erweitert werden. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-625-1 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | 7. DFN-Forum - Kommunikationstechnologien | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-231 | |
dc.title | AEQUO - Adaptive und energieeffiziente Verteilung von virtuellen Maschinen in OpenStack-Umgebungen | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 54 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 45 | |
gi.conference.date | 16.-17. Juni 2014 | |
gi.conference.location | Fulda |
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