Hoch verfügbare und konsistente Datenhaltung in der Cloud
| dc.contributor.author | Kailer, Daniel | |
| dc.contributor.author | Mandl, Peter | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:23:36Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T12:23:36Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | enDie Verlagerung von Daten in die Cloud wird immer beliebter. Für Cloud-Storage-Anbieter bedeutet dies, dass ihre Infrastruktur eine Vielzahl von Anfragen und ein hohes Datenvolumen meistern muss. Vor allem die gleichzeitige Gewährleistung einer hoch verfügbaren und konsistenten Datenhaltung stellt dabei eine Herausforderung dar, wie das in dem Beitrag beschriebene CAP-Theorem zeigt. Die Anwender einer Cloud-Storage-Lösung müssen sich bewusst sein, welche Strategie der jeweilige Anbieter verfolgt. Während das Angebot Windows Azure Platform von Microsoft durchgehend streng konsistente Zugriffe durchführt, setzt das Angebot Amazon Web Services (AWS) auf eine letztendliche Konsistenz. | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14904 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 49, No. 6 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.title | Hoch verfügbare und konsistente Datenhaltung in der Cloud | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 77 | |
| gi.citation.startPage | 69 |