Hochlexibles Workforce Management. Herausforderungen und Lösungsverfahren
| dc.contributor.author | Günther, Maik | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-08T09:15:35Z | |
| dc.date.available | 2018-01-08T09:15:35Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Zunehmend ist bei Unternehmen ein Trend weg von der starren Schicht- oder Dienstplanung hin zu einer auf den Personalbedarf ausgerichteten Planung festzustellen. Mit Instrumenten wie der Planung untertägiger Arbeitsplatzwechsel, der Kombination aus Arbeitszeitmodellerstellung und Einsatzplanung sowie der kombinierten Personaleinsatz- und Tourenplanung kann der Personaleinsatz sehr gut an den Personalbedarf angepasst werden. U.a. wird in dieser Arbeit an beispielhaft ausgewählten Problemstellungen untersucht, ob sich eher klassische OR-Verfahren, Metaheuristiken oder Multiagentensysteme eignen. Es zeigt sich, dass klassische OR-Verfahren keine praktikablen Rechenzeiten aufweisen. Demgegenüber erweisen sich ausgewählte Metaheuristiken als überaus gut geeignet. Multiagentensysteme sind nicht zu bevorzugen, da ausgewählte Metaheuristiken bessere Ergebnisse liefern. | |
| dc.identifier.pissn | 1610-1987 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11255 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 1 | |
| dc.relation.ispartofseries | KI - Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Evolutionsstrategien | |
| dc.subject | Metaheuristiken | |
| dc.subject | Particle Swarm Optimization | |
| dc.subject | Workforce Management | |
| dc.title | Hochlexibles Workforce Management. Herausforderungen und Lösungsverfahren | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 98 | |
| gi.citation.startPage | 95 |