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Konferenzbeitrag

Ein Demonstrator zum Keyword-Spotting basierend auf gehörangepassten Audiomerkmalen

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2013

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Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

In dieser Zusammenfassung stellen wir einen Demonstrator zur Schlüsselworterkennung (Keyword-Spotting) vor, der ohne vorheriges Training der zu detektierenden Schlüsselwörter auskommt. Die zugrundeliegende Technologie basiert auf der Verwendung von unüberwachten Matchingstrategien zusammen mit speziell für diese Anwendung entwickelten gehörangepassten Audiomerkmalen. Diese weisen eine größere Sprecherinvarianz auf als bisher bekannte Merkmale wie MFCCs. Die vorgestellte Technologie eignet sich besonders für Anwendungen, bei denen für das Keywordspotting nur unzureichendes Trainingsmaterial zur Verfügung steht und die zu detektierenden Schlüsselwörter eine gewisse Mindestlänge aufweisen.

Beschreibung

Zeddelmann, Dirk von; Urrigshardt, Sebastian (2013): Ein Demonstrator zum Keyword-Spotting basierend auf gehörangepassten Audiomerkmalen. INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-614-5. pp. 3026-3028. Regular Research Papers. Koblenz. 16.-20. September 2013

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