Ein Demonstrator zum Keyword-Spotting basierend auf gehörangepassten Audiomerkmalen
| dc.contributor.author | Zeddelmann, Dirk von | |
| dc.contributor.author | Urrigshardt, Sebastian | |
| dc.contributor.editor | Horbach, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-07T09:32:30Z | |
| dc.date.available | 2019-03-07T09:32:30Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | In dieser Zusammenfassung stellen wir einen Demonstrator zur Schlüsselworterkennung (Keyword-Spotting) vor, der ohne vorheriges Training der zu detektierenden Schlüsselwörter auskommt. Die zugrundeliegende Technologie basiert auf der Verwendung von unüberwachten Matchingstrategien zusammen mit speziell für diese Anwendung entwickelten gehörangepassten Audiomerkmalen. Diese weisen eine größere Sprecherinvarianz auf als bisher bekannte Merkmale wie MFCCs. Die vorgestellte Technologie eignet sich besonders für Anwendungen, bei denen für das Keywordspotting nur unzureichendes Trainingsmaterial zur Verfügung steht und die zu detektierenden Schlüsselwörter eine gewisse Mindestlänge aufweisen. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-614-5 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20716 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-220 | |
| dc.title | Ein Demonstrator zum Keyword-Spotting basierend auf gehörangepassten Audiomerkmalen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 3028 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 3026 | |
| gi.conference.date | 16.-20. September 2013 | |
| gi.conference.location | Koblenz | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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