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Analyse wissenschaftlicher Konferenz-Tweets mittels Codebook und der Software Tweet Classifier

dc.contributor.authorLemke, Steffen
dc.contributor.authorMazarakis, Athanasios
dc.date.accessioned2021-02-03T12:58:25Z
dc.date.available2021-02-03T12:58:25Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractMit seiner fokussierten Funktionsweise hat der Mikrobloggingdienst Twitter im Laufe des vergangenen Jahrzehnts eine beachtliche Präsenz als Kommunikationsmedium in diversen Bereichen des Lebens erreicht. Eine besondere Weise, auf die sich die gestiegene Sichtbarkeit Twitters in der täglichen Kommunikation häufig manifestiert, ist die gezielte Verwendung von Hashtags. So nutzen Unternehmen Hashtags um die auf Twitter stattfindenden Diskussionen über ihre Produkte zu bündeln, während Organisatoren von Großveranstaltungen und Fernsehsendungen durch Bekanntgabe ihrer eigenen, offiziellen Hashtags Zuschauer dazu ermutigen, den Dienst parallel zum eigentlichen Event als Diskussionsplattform zu nutzen. [... aus der Einleitung]de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34957
dc.language.isode
dc.publisherTUDpress
dc.relation.ispartofWorkshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2017
dc.subjectTwitter
dc.subjectKonferenz-Tweets
dc.subjectCodebook
dc.subjectTweet Classifier
dc.titleAnalyse wissenschaftlicher Konferenz-Tweets mittels Codebook und der Software Tweet Classifierde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage117
gi.citation.publisherPlaceDresden
gi.citation.startPage108

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geneme2017-24.pdf
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