Analyse wissenschaftlicher Konferenz-Tweets mittels Codebook und der Software Tweet Classifier

dc.contributor.author	Lemke, Steffen
dc.contributor.author	Mazarakis, Athanasios
dc.date.accessioned	2021-02-03T12:58:25Z
dc.date.available	2021-02-03T12:58:25Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Mit seiner fokussierten Funktionsweise hat der Mikrobloggingdienst Twitter im Laufe des vergangenen Jahrzehnts eine beachtliche Präsenz als Kommunikationsmedium in diversen Bereichen des Lebens erreicht. Eine besondere Weise, auf die sich die gestiegene Sichtbarkeit Twitters in der täglichen Kommunikation häufig manifestiert, ist die gezielte Verwendung von Hashtags. So nutzen Unternehmen Hashtags um die auf Twitter stattfindenden Diskussionen über ihre Produkte zu bündeln, während Organisatoren von Großveranstaltungen und Fernsehsendungen durch Bekanntgabe ihrer eigenen, offiziellen Hashtags Zuschauer dazu ermutigen, den Dienst parallel zum eigentlichen Event als Diskussionsplattform zu nutzen. [... aus der Einleitung]	de
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34957
dc.language.iso	de
dc.publisher	TUDpress
dc.relation.ispartof	Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2017
dc.subject	Twitter
dc.subject	Konferenz-Tweets
dc.subject	Codebook
dc.subject	Tweet Classifier
dc.title	Analyse wissenschaftlicher Konferenz-Tweets mittels Codebook und der Software Tweet Classifier	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	117
gi.citation.publisherPlace	Dresden
gi.citation.startPage	108

Dateien

1 - 1 von 1