Analyse wissenschaftlicher Konferenz-Tweets mittels Codebook und der Software Tweet Classifier
dc.contributor.author | Lemke, Steffen | |
dc.contributor.author | Mazarakis, Athanasios | |
dc.date.accessioned | 2021-02-03T12:58:25Z | |
dc.date.available | 2021-02-03T12:58:25Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | Mit seiner fokussierten Funktionsweise hat der Mikrobloggingdienst Twitter im Laufe des vergangenen Jahrzehnts eine beachtliche Präsenz als Kommunikationsmedium in diversen Bereichen des Lebens erreicht. Eine besondere Weise, auf die sich die gestiegene Sichtbarkeit Twitters in der täglichen Kommunikation häufig manifestiert, ist die gezielte Verwendung von Hashtags. So nutzen Unternehmen Hashtags um die auf Twitter stattfindenden Diskussionen über ihre Produkte zu bündeln, während Organisatoren von Großveranstaltungen und Fernsehsendungen durch Bekanntgabe ihrer eigenen, offiziellen Hashtags Zuschauer dazu ermutigen, den Dienst parallel zum eigentlichen Event als Diskussionsplattform zu nutzen. [... aus der Einleitung] | de |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34957 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | TUDpress | |
dc.relation.ispartof | Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2017 | |
dc.subject | ||
dc.subject | Konferenz-Tweets | |
dc.subject | Codebook | |
dc.subject | Tweet Classifier | |
dc.title | Analyse wissenschaftlicher Konferenz-Tweets mittels Codebook und der Software Tweet Classifier | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 117 | |
gi.citation.publisherPlace | Dresden | |
gi.citation.startPage | 108 |
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