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KI-gestützte Studienverlaufsplanung und -analyse mit AIStudyBuddy

dc.contributor.authorJudel, Sven
dc.contributor.authorBatz, Katharina
dc.contributor.authorRöpke, René
dc.contributor.authorBär, Dominik
dc.contributor.authorHenao, J. Leandro
dc.contributor.authorRumert, Luis
dc.contributor.editorLeonhardt, Thiemo
dc.contributor.editorEhlenz, Matthias
dc.contributor.editorNoichl, Svenja
dc.contributor.editorRöpke, René
dc.date.accessioned2023-12-14T11:52:46Z
dc.date.available2023-12-14T11:52:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDieser Beitrag präsentiert das Projekt AIStudyBuddy, in dem unter Einsatz daten-getriebener und regelbasierter KI-Technologie zwei Webanwendungen zur Studienverlaufsplanung für Studierende und dem Studienmonitoring für Studiengangdesigner entwickelt werden. In einer gemeinsamen Referenzarchitektur und einem vereinheitlichen Datenmodell werden relevante Daten in einer Analyseinfrastruktur aufbereitet und für die Anwendungen bereitgestellt.de
dc.identifier.doi10.18420/wsdelfi2023-55
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43318
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofWorkshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI)
dc.relation.ispartofseriesDELFI 2023
dc.subjectStudienverlaufsplanung
dc.subjectStudienmonitoring
dc.subjectFeedback
dc.subjectCurriculumsentwicklung
dc.subjectProcess Mining
dc.subjectMixed Integer Programming
dc.titleKI-gestützte Studienverlaufsplanung und -analyse mit AIStudyBuddyde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage196
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage193
gi.conference.date11.-13. September 2023
gi.conference.locationAachen
gi.conference.reviewfull
gi.conference.sessiontitleKI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung

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