KI-gestützte Studienverlaufsplanung und -analyse mit AIStudyBuddy
dc.contributor.author | Judel, Sven | |
dc.contributor.author | Batz, Katharina | |
dc.contributor.author | Röpke, René | |
dc.contributor.author | Bär, Dominik | |
dc.contributor.author | Henao, J. Leandro | |
dc.contributor.author | Rumert, Luis | |
dc.contributor.editor | Leonhardt, Thiemo | |
dc.contributor.editor | Ehlenz, Matthias | |
dc.contributor.editor | Noichl, Svenja | |
dc.contributor.editor | Röpke, René | |
dc.date.accessioned | 2023-12-14T11:52:46Z | |
dc.date.available | 2023-12-14T11:52:46Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Dieser Beitrag präsentiert das Projekt AIStudyBuddy, in dem unter Einsatz daten-getriebener und regelbasierter KI-Technologie zwei Webanwendungen zur Studienverlaufsplanung für Studierende und dem Studienmonitoring für Studiengangdesigner entwickelt werden. In einer gemeinsamen Referenzarchitektur und einem vereinheitlichen Datenmodell werden relevante Daten in einer Analyseinfrastruktur aufbereitet und für die Anwendungen bereitgestellt. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/wsdelfi2023-55 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43318 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Workshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI) | |
dc.relation.ispartofseries | DELFI 2023 | |
dc.subject | Studienverlaufsplanung | |
dc.subject | Studienmonitoring | |
dc.subject | Feedback | |
dc.subject | Curriculumsentwicklung | |
dc.subject | Process Mining | |
dc.subject | Mixed Integer Programming | |
dc.title | KI-gestützte Studienverlaufsplanung und -analyse mit AIStudyBuddy | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 196 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 193 | |
gi.conference.date | 11.-13. September 2023 | |
gi.conference.location | Aachen | |
gi.conference.review | full | |
gi.conference.sessiontitle | KI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung |
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