Modellierung von Process Mining im agilen Projektmanagement am Beispiel Scrum

dc.contributor.author	Schwägerl, Pia
dc.contributor.author	Schidek, Anna
dc.contributor.editor	Markus Böhm, Jürgen Wunderlich
dc.date.accessioned	2024-10-01T10:15:41Z
dc.date.available	2024-10-01T10:15:41Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Process Mining als Schnittstelle zwischen Data Mining und Prozessmanagement nutzt digital aufgezeichnete Ereignisinformationen, um so Prozesse mit Hilfe von Algorithmen zu analysieren. Während die Technik bisher vorwiegend in operativen Prozessen zum Einsatz kommt, zeigt diese Arbeit Anwendungsfelder von Process Mining im agilen Projektmanagement auf. Anhand des Rahmenwerks Scrum werden drei Möglichkeiten zur Integration von Process Mining präsentiert und entsprechend modelliert.	de
dc.identifier.doi	10.18420/AKWI2024-015
dc.identifier.isbn	978-3-88579-801-9
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44654
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	AKWI Jahrestagung 2024
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-357
dc.subject	Process Mining
dc.subject	agiles Projektmanagement
dc.subject	Scrum
dc.subject	Modellierung
dc.title	Modellierung von Process Mining im agilen Projektmanagement am Beispiel Scrum	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	185
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	181
gi.conference.date	09.-10.09.2024
gi.conference.location	HAW-Landshut
gi.conference.sessiontitle	Poster Presentations

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