Verarbeitung von Sensordaten in Dynamischen Bayesschen Netzen

dc.contributor.author	Brandherm, Boris	de_DE
dc.date.accessioned	2017-11-15T15:00:13Z
dc.date.available	2017-11-15T15:00:13Z
dc.date.issued	2001
dc.description.abstract	In diesem Beitrag werden Überlegungen vorgestellt, wie sich Daten aus Bio- und Umgebungssensoren zur Bewertung der Ressourcenlage einer Person (Zeitdruck und Arbeitsgedächtniskapazität) einsetzen lassen. Dazu wird einerseits ein Bayessches Netz für ausgewählte Biodaten modelliert und andererseits wird gezeigt, daß bei Kombination von physischen und verhaltensabhängigen Symptomen die Zeitscheiben in Dynamischen Bayesschen Netzen auf verschiedene Art und Weise instantiiert werden müssen.
dc.identifier.uri	http://abis.l3s.uni-hannover.de/images/proceedings/abis2001/brandherm_final.pdf	de_DE
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5052
dc.language.iso	de	de_DE
dc.relation.ispartof	9. GI-Workshop "Adaptivität und Benutzermodellierung in interaktiven Softwaresystemen"	de_DE
dc.subject	Benutzermodellierung
dc.subject	Bayessche Netze
dc.subject	Bio- und Umgebungssensoren
dc.title	Verarbeitung von Sensordaten in Dynamischen Bayesschen Netzen	de_DE
dc.type	Text/Conference Paper
gi.document.quality	digidoc

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