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Ein Klassifkationssystem auf dem Weg zum automatisierten Potenzial-Maßnahmen-Matching von intraorganisationale online Kollaboration

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dc.contributor.authorHeller, Anne
dc.contributor.authorWeliki, Sascha
dc.contributor.authorReeb, Samuel
dc.date.accessioned2023-04-06T15:11:53Z
dc.date.available2023-04-06T15:11:53Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDie Globalisierung und digitale Transformation stellen wesentliche Treiber organisationaler Veränderungsprozesse von Unternehmen dar. Neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit und Arbeitsgestaltung für geografisch unabhängige Arbeit innerhalb eines Unternehmens entstehen (Kock, 2008). Die COVID-19-Pandemie wirkt hierbei als Katalysator und beschleunigt die Veränderung der Art der Zusammenarbeit innerhalb von Unternehmen (Kniffin et al., 2021). Damit Unternehmen neue Arbeitsweisen, wie die kollaborative Arbeit über online Medien, erfolgreich umsetzen können, bedarf es geeigneter Instrumente zur Erfolgsbewertung und Steuerung (Möller et al., 2020). Ein geeignetes Instrument stellen Reifegradmodelle (RM) dar (Reeb et al., 2021), wobei bereits unterschiedliche Modelle zur Steuerung von online, kollaborativer Arbeit existieren (Alonso et al., 2010; Boughzala & Vreede, 2012; Su et al., 2017). ... [Aus: Einleitung]de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/41175
dc.language.isode
dc.publisherTUDpress
dc.relation.ispartofWorkshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2021
dc.subjectGlobalisierung
dc.subjectdigitale Transformation
dc.subjectkollaborative Arbeit
dc.subjectonline Medien
dc.subjectReifegradmodelle (RM)
dc.titleEin Klassifkationssystem auf dem Weg zum automatisierten Potenzial-Maßnahmen-Matching von intraorganisationale online Kollaborationde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.publisherPlaceDresden

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