Evaluation von Anti-Spoofing-Methoden mittels der Face Liveness Detection für die Verwendung in Web-Applikationen
| dc.contributor.author | Moos, Lisa Jasmin | |
| dc.contributor.editor | Becker, Michael | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-14T12:09:07Z | |
| dc.date.available | 2019-10-14T12:09:07Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Die Gesichtserkennung hat sich aufgrund ihrer einfachen und benutzerfreundlichen Art rasant weiterentwickelt und wird bereits heute häufig als Authentifizierungsmethode verwendet. Gesichtserkennungssysteme sind allerdings anfällig für Spoofing-Angriffe in Form von Portraitfotos, Videos und 3D-Masken. Diesen Herausforderungen stellen sich Methoden und Technologien aus dem Bereich der Lebendigkeitserkennung (Liveness Detection). Insbesondere Online-Anwendungen können von entsprechenden Technologien, bspw. im Rahmen der Authentifizierung, profitieren. In diesem Kontext existierte bisher kein Lösungsansatz, der die Besonderheiten aus dem Webbereich im Rahmen der Lebendigkeitserkennung berücksichtigt. Daher wurde eine auf Web-Applikationen optimierte Lösung konzipiert und prototypisch umgesetzt. Die Basis des Konzepts bildet die Analyse bestehender Verfahren der Lebendigkeitserkennung im Hinblick auf ihre Verwendbarkeit im Webkontext. Diese Anforderungsanalyse und der Abgleich mit dem Stand der Forschung sowie die Architektur des Prototyps und dessen Evaluation werden im vorliegenden Beitrag vorgestellt. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-449-3 | |
| dc.identifier.pissn | 1614-3213 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28991 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | SKILL 2019 - Studierendenkonferenz Informatik | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Seminars, Volume S-15 | |
| dc.subject | Lebendigkeitserkennung | |
| dc.subject | Spoofing | |
| dc.subject | Echtheitsüberprüfung | |
| dc.subject | Web-Applikationen | |
| dc.title | Evaluation von Anti-Spoofing-Methoden mittels der Face Liveness Detection für die Verwendung in Web-Applikationen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 142 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 131 | |
| gi.conference.date | 25.-26. September 2019 | |
| gi.conference.location | Kassel | |
| gi.conference.sessiontitle | Security |
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