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Angewandte künstliche Intelligenz im Verbund verschiedener Fachbereiche

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dc.contributor.authorBockermann, Christian
dc.contributor.authorFrochte, Jörg
dc.contributor.authorSchilberg, Daniel
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorGergeleit, Martin
dc.contributor.editorMartin, Ludger
dc.date.accessioned2024-10-21T18:24:20Z
dc.date.available2024-10-21T18:24:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDas Interdisziplinäre Institut für Angewandte Künstliche Intelligenz und Data Science (AKIS) ist die zentrale Anlaufstelle für datenorientierte Forschung, Lehre und Promotionen an der Hochschule Bochum. In diesem Beitrag stellen wir die Zielsetzungen und Struktur des Instituts, seine Rolle im Rahmen des Hochschulentwicklungsplans und die bisherigen Aktivitäten und Projekte vor, die im AKIS seit Gründung des Instituts an der Hochschule Bochum zusammengelaufen sind.en
dc.identifier.doi10.18420/inf2024_192
dc.identifier.isbn978-3-88579-746-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45172
dc.language.isoen
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2024
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352
dc.subjectData Science
dc.subjectKI Forschung
dc.subjectInterdisziplinarität
dc.titleAngewandte künstliche Intelligenz im Verbund verschiedener Fachbereicheen
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage2222
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage2213
gi.conference.date24.-26. September 2024
gi.conference.locationWiesbaden
gi.conference.sessiontitleData-Science-Community Workshop: Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science

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