Angewandte künstliche Intelligenz im Verbund verschiedener Fachbereiche
| dc.contributor.author | Bockermann, Christian | |
| dc.contributor.author | Frochte, Jörg | |
| dc.contributor.author | Schilberg, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
| dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
| dc.contributor.editor | Gergeleit, Martin | |
| dc.contributor.editor | Martin, Ludger | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-21T18:24:20Z | |
| dc.date.available | 2024-10-21T18:24:20Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Das Interdisziplinäre Institut für Angewandte Künstliche Intelligenz und Data Science (AKIS) ist die zentrale Anlaufstelle für datenorientierte Forschung, Lehre und Promotionen an der Hochschule Bochum. In diesem Beitrag stellen wir die Zielsetzungen und Struktur des Instituts, seine Rolle im Rahmen des Hochschulentwicklungsplans und die bisherigen Aktivitäten und Projekte vor, die im AKIS seit Gründung des Instituts an der Hochschule Bochum zusammengelaufen sind. | en |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2024_192 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-746-3 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45172 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2024 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352 | |
| dc.subject | Data Science | |
| dc.subject | KI Forschung | |
| dc.subject | Interdisziplinarität | |
| dc.title | Angewandte künstliche Intelligenz im Verbund verschiedener Fachbereiche | en |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 2222 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 2213 | |
| gi.conference.date | 24.-26. September 2024 | |
| gi.conference.location | Wiesbaden | |
| gi.conference.sessiontitle | Data-Science-Community Workshop: Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science |
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