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Ein Industrie 4.0-Use Case in der Motorenproduktion

dc.contributor.authorStanisavljevic, Darko
dc.contributor.authorRosenberger, Manfred
dc.contributor.authorLechner, Gernot
dc.contributor.authorKörner, Stefan
dc.contributor.authorKern, Roman
dc.contributor.authorJeitler, Bernd
dc.contributor.authorStocker, Alexander
dc.contributor.editorDachselt, Raimund
dc.contributor.editorWeber, Gerhard
dc.date.accessioned2018-08-18T10:42:52Z
dc.date.available2018-08-18T10:42:52Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractIm Allgemeinen sind Erkenntnisse aus dem Fehlverhalten in der Produktion und dem Betrieb von Produkten die wesentlichen Treiber in deren Weiterentwicklung. Eine proaktive Weiterentwicklung ist so aufgrund unbekannter bzw. nicht untersuchter Wirkketten allerdings nicht möglich. Mit der im Umfeld von Industrie 4.0 diskutierten vollständigen Digitalisierung über den gesamten Produktlebenszyklus, beginnend beim Konzept über die Produktentwicklung, der Produktion und der Nutzung bis hin zum Service, soll phasenübergreifend handlungs- und entscheidungsrelevantes Wissen durch eine gezielte Analyse und Vernetzung der gesammelten Daten ermöglicht werden. Im vorliegenden Beitrag wird anhand eines Industrie 4.0-Use Case aus der Motorenentwicklung und -produktion aufgezeigt, welches Potenzial in diesem Digitalisierungsansatz steckt und wie dieses durch die Anwendung von Methoden aus dem Data Science-Bereich gehoben werden kann.de
dc.identifier.doi10.18420/muc2018-ws18-0571
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16832
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2018 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.titleEin Industrie 4.0-Use Case in der Motorenproduktionde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.conference.date2.-5. September 2018
gi.conference.locationDresden
gi.conference.sessiontitleMCI-WS18: Smart Factories: Mitarbeiter-zentrierte Informationssysteme für die Zusammenarbeit der Zukunft
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