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Situierung und Individualisierung mit Kern-Schale-Modellen als Ansatz gegen Informationsüberflutung in Management-Support-Systemen

dc.contributor.authorMeier, Marco C.
dc.contributor.editorKoschke, Rainer
dc.contributor.editorHerzog, Otthein
dc.contributor.editorRödiger, Karl-Heinz
dc.contributor.editorRonthaler, Marc
dc.date.accessioned2019-05-15T09:15:30Z
dc.date.available2019-05-15T09:15:30Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractVerschiedene in diesem Beitrag zitierte Studien belegen, dass Führungskräfte mit zu vielen, oft irrelevanten Informationen belastet werden. Einerseits verlangt die Massendatenverarbeitung nach Standardisierung, andererseits verschärfen Berichte, die sich nicht an individuellen Anforderungen der Empfänger orientierten, die so genannte Informationsüberflutung. So kommt es zu irrationalen Entscheidungen und zu vergebenen Chancen, den Unternehmenswert zu steigern. Standardsoftware für den Aufbau von Management-Support-Systemen bietet bereits Grundlagen zur Situierung und Individualisierung. Sie werden aber in der betrieblichen Praxis aufgrund des niedrigen Automatisierungsgrads und mangelnder Systematik nur in geringem Maße genutzt. Dieser Beitrag skizziert, wie Kern-Schale-Modelle zur systematischen Strukturierung des situations- und personenunabhängigen sowie des situations- und personenabhängigen Informationsbedarfs beitragen können.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-206-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22602
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartofInformatik 2007 – Informatik trifft Logistik – Band 1
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-109
dc.titleSituierung und Individualisierung mit Kern-Schale-Modellen als Ansatz gegen Informationsüberflutung in Management-Support-Systemende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage298
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage294
gi.conference.date24.-27. September 2007
gi.conference.locationBremen
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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