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Worüber reden die Kunden? – Ein modelbasierter Ansatz für die Analyse von Kundenmeinungen in Microblogs

Kurzanzeige
dc.contributor.authorSchieber, Andreas
dc.contributor.authorSommer, Stefan
dc.contributor.authorHeinrich, Kai
dc.contributor.authorHilbert, Andreas
dc.date.accessioned2021-02-03T17:22:53Z
dc.date.available2021-02-03T17:22:53Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractIm Social Commerce entwickeln sich die Kunden zu einer bedeutenden Informationsquelle für Unternehmen. Die Kunden nutzen die Kommunikationsplattformen des Web 2.0 (z.B. Twitter), um ihre Meinungen und Erfahrungen über Produkte zu äußern. Diese Diskussionen können sehr wichtig für die Entwicklung von Produkten eines Unternehmens sein. Ein modellbasierter Ansatz soll es einem Unternehmen ermöglichen, die Meinungen zu seinen Produkten in Microblogs zu betrachten. Der erste Schritt dafür ist die Erkennung von Themen in einem spezifischen Kontext. In einem weiteren Schritt müssen die zu den Themen korrespondierenden Einträge bezüglich der geäußerten Meinungen analysiert werden. Für die Erkennung der Themen kommt ein Verfahren zum Einsatz, das auf der Latent Dirichlet Allocation basiert. Das Verfahren identifizierte eventbasierte Themen im Zusammenhang mit den 3D-TV-Anlagen von Sony.de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35133
dc.language.isode
dc.relation.ispartofWorkshop Gemeinschaften in Neuen Medien 2011
dc.subjectWeb 2.0
dc.subjectMikroblogs
dc.subjectKunden
dc.subjectKundenmeinungen
dc.subjectTwitter
dc.subjectOpinion Mining
dc.subjectMeinungsanalyse
dc.titleWorüber reden die Kunden? – Ein modelbasierter Ansatz für die Analyse von Kundenmeinungen in Microblogsde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage34
gi.citation.startPage25

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