Infrastrukturen für Learning Analytics in medien- und projektübergreifenden Lernszenarien
dc.contributor.author | Heinemann, Birte | |
dc.contributor.author | Ehlenz, Matthias | |
dc.contributor.author | Doveren, Jens | |
dc.contributor.author | Schroeder, Ulrik | |
dc.contributor.editor | Kienle, Andrea | |
dc.contributor.editor | Harrer, Andreas | |
dc.contributor.editor | Haake, Joerg M. | |
dc.contributor.editor | Lingnau, Andreas | |
dc.date.accessioned | 2021-08-25T08:21:46Z | |
dc.date.available | 2021-08-25T08:21:46Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Lernen kann an vielen Orten stattfinden. Remote Teaching und digitale Lehre können durch äußere Umstände forciert oder gezielt eingesetzt werden, um das Lernen zu verbessern. Die Bestimmung der passenden Lehrmethoden und Technologien in Abstimmung mit den pädagogischen Zielen ist eine Herausforderung. Der Forschungsbereich Learning Analytics stellt Methoden und Werkzeuge bereit, dieses Passungsproblem zu überwinden und unterstützt Lehrende bei der Wahl adäquater Mittel. Dieser Praxisbeitrag stellt die Erfahrungen bei der Entwicklung von möglichst wiederverwertbaren Learning Analytics-Infrastrukturen für verschiedene Lernorte und Lernmethoden vor. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-710-4 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37006 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | DELFI 2021 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-316 | |
dc.subject | MMLA | |
dc.subject | Learning Analytics | |
dc.title | Infrastrukturen für Learning Analytics in medien- und projektübergreifenden Lernszenarien | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 174 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 169 | |
gi.conference.date | 13.-15. September 2021 | |
gi.conference.location | Online | |
gi.conference.sessiontitle | Learning Analytics |
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