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Die Vermittlung von Best Practices zur Messung von Datenqualität in den quantitativen Sozialwissenschaften

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dc.contributor.authorDehne, Julian
dc.contributor.authorDaikeler, Jessica
dc.contributor.authorSilber, Henning
dc.contributor.authorRammstedt, Beatrice
dc.contributor.authorKeusch, Florian
dc.contributor.authorKreuter, Frauke
dc.contributor.authorBlumenberg, Johannes
dc.contributor.authorLechner, Clemens
dc.contributor.authorRömer, Lena
dc.contributor.authorSchoch, David
dc.contributor.authorSiegers, Pascal
dc.contributor.authorJünger, Stefan
dc.contributor.authorWeller, Katrin
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorGergeleit, Martin
dc.contributor.editorMartin, Ludger
dc.date.accessioned2024-10-21T18:24:20Z
dc.date.available2024-10-21T18:24:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIm Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS) wird ein Ansatz zur Vermittlung von Best Practices zur Messung von Datenqualität in den quantitativen Sozialwissenschaften erarbeitet und umgesetzt. Durch das entwickelte Curriculum und Modellierung eines Lehr-Lernprozesses für den Kompetenzerwerb von Methoden und Wissen zur Beurteilung von Datenqualität liefert das KODAQS Projekt einen Beitrag zum Aufbau einer Fachdidaktik und fördert damit die wissenschaftliche Qualität datengetriebener Forschung. Erste Erfahrungen, Desiderata und geplante weitere Forschung werden zur Diskussion gestellt.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2024_193
dc.identifier.eissn2944-7682
dc.identifier.isbn978-3-88579-746-3
dc.identifier.issn2944-7682
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45173
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2024
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352
dc.subjectDatenqualitätsmessung
dc.subjectLehr-Lernkonzept
dc.subjectAction Research
dc.subjectPraxisbeitrag
dc.subjectDatenqualität
dc.subjectSozialwissenschaften
dc.titleDie Vermittlung von Best Practices zur Messung von Datenqualität in den quantitativen Sozialwissenschaftende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage2235
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage2223
gi.conference.date24.-26. September 2024
gi.conference.locationWiesbaden
gi.conference.sessiontitleData-Science-Community Workshop: Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science

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