Die Vermittlung von Best Practices zur Messung von Datenqualität in den quantitativen Sozialwissenschaften
dc.contributor.author | Dehne, Julian | |
dc.contributor.author | Daikeler, Jessica | |
dc.contributor.author | Silber, Henning | |
dc.contributor.author | Rammstedt, Beatrice | |
dc.contributor.author | Keusch, Florian | |
dc.contributor.author | Kreuter, Frauke | |
dc.contributor.author | Blumenberg, Johannes | |
dc.contributor.author | Lechner, Clemens | |
dc.contributor.author | Römer, Lena | |
dc.contributor.author | Schoch, David | |
dc.contributor.author | Siegers, Pascal | |
dc.contributor.author | Jünger, Stefan | |
dc.contributor.author | Weller, Katrin | |
dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
dc.contributor.editor | Gergeleit, Martin | |
dc.contributor.editor | Martin, Ludger | |
dc.date.accessioned | 2024-10-21T18:24:20Z | |
dc.date.available | 2024-10-21T18:24:20Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Im Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS) wird ein Ansatz zur Vermittlung von Best Practices zur Messung von Datenqualität in den quantitativen Sozialwissenschaften erarbeitet und umgesetzt. Durch das entwickelte Curriculum und Modellierung eines Lehr-Lernprozesses für den Kompetenzerwerb von Methoden und Wissen zur Beurteilung von Datenqualität liefert das KODAQS Projekt einen Beitrag zum Aufbau einer Fachdidaktik und fördert damit die wissenschaftliche Qualität datengetriebener Forschung. Erste Erfahrungen, Desiderata und geplante weitere Forschung werden zur Diskussion gestellt. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/inf2024_193 | |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-746-3 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45173 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2024 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352 | |
dc.subject | Datenqualitätsmessung | |
dc.subject | Lehr-Lernkonzept | |
dc.subject | Action Research | |
dc.subject | Praxisbeitrag | |
dc.subject | Datenqualität | |
dc.subject | Sozialwissenschaften | |
dc.title | Die Vermittlung von Best Practices zur Messung von Datenqualität in den quantitativen Sozialwissenschaften | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 2235 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 2223 | |
gi.conference.date | 24.-26. September 2024 | |
gi.conference.location | Wiesbaden | |
gi.conference.sessiontitle | Data-Science-Community Workshop: Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science |
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