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Unterstützung von datengetriebenen Prozessschritten in Simulationsstudien durch Verwendung multidimensionaler Datenmodelle

dc.contributor.authorWalter, Monika
dc.contributor.authorHahn, Axel
dc.contributor.editorRitter, Norbert
dc.contributor.editorHenrich, Andreas
dc.contributor.editorLehner, Wolfgang
dc.contributor.editorThor, Andreas
dc.contributor.editorFriedrich, Steffen
dc.contributor.editorWingerath, Wolfram
dc.date.accessioned2017-06-30T11:39:36Z
dc.date.available2017-06-30T11:39:36Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractDie vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit Ansätzen zur Unterstützung von datengetriebenen Prozessschritten in Simulationsstudien der diskreten Event- Simulation. Der Lösungsansatz besteht darin, die in Data-Warehouse-Systemen vorhandenen Konzepte zur optimierten Nutzung großer Datenmengen aus operativen Systemen unter Anwendung multidimensionaler Datenmodelle für die Simulationsstudien zugänglich zu machen. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt in der Erstellung eines Konzeptes, welches Aspekte zu Verbesserungspotenzialen für die drei Bereiche Datenbeschaffung, Initialisierung und Parametrisierung von Simulationsstudien sowie Reduzierung von wahrscheinlichkeitsbasiertem Dateninput betrachtet. Ziel des Ansatzes ist es, die bereits in den Data-Warehouse-Systemen umgesetzten Aggregationsund Abstraktionsmechanismen für Simulationsstudien systematisiert zugänglich zu machen und somit den Input großer Datenmengen für diese zu ermöglichen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-636-7
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015) - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-242
dc.titleUnterstützung von datengetriebenen Prozessschritten in Simulationsstudien durch Verwendung multidimensionaler Datenmodellede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage252
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage243
gi.conference.date2.-3. März 2015
gi.conference.locationHamburg

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