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Vergleich von Distanzen und Kernel für Klassifikatoren zur Optimierung der Annotation von Bildern

dc.contributor.authorAskinadze, Alexander
dc.contributor.editorRitter, Norbert
dc.contributor.editorHenrich, Andreas
dc.contributor.editorLehner, Wolfgang
dc.contributor.editorThor, Andreas
dc.contributor.editorFriedrich, Steffen
dc.contributor.editorWingerath, Wolfram
dc.date.accessioned2017-06-30T11:39:35Z
dc.date.available2017-06-30T11:39:35Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractDie stetig steigende Anzahl von Bildern erfordert Verfahren zur maschinellen Annotation. Um automatisch semantische Informationen aus den Bildern zu extrahieren, repräsentieren wir die Bilder durch numerische Vektoren, sogenannte BoW- Histogramme und klassifizieren diese auf vorgegebene Klassen. Als Klassifikatoren werden Nearest-Centroid (NC) und Support Vector Machine (SVM) eingesetzt. Auf der Caltech 101 Bilder-Datenbank liefert der SVM-Klassifikator mit dem empfohlenen RBF-Kernel bessere Ergebnisse als der NC-Klassifikator mit der Euklidischen Distanz. Wir vergleichen verschiedene Distanzfunktionen wie z.B. die Bhattacharyyaund Hellinger-Distanz und zeigen, wie sich die Mahalanobis-Distanz für eine Modifikation des NC-Klassifikators nutzen lässt. Nach einer Evaluation folgern wir, dass der NC-Klassifikator mit anderen Distanzfunktionen die SVM-Ergebnisse erreichen kann und eine Normierung der BoW-Histogramme sich ebenfalls positiv auswirkt. Außerdem zeigen wir, dass sich die Ergebnisse des SVM-Klassifikators signifikant durch den Einsatz des Chi-Quadratund Histogrammschnitt-Kernels verbessern können.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-636-7
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015) - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-242
dc.titleVergleich von Distanzen und Kernel für Klassifikatoren zur Optimierung der Annotation von Bildernde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage202
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage193
gi.conference.date2.-3. März 2015
gi.conference.locationHamburg

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