Erfahrungsbericht: Die Bedeutung von Requirements Engineering für KI-Projekte
| dc.contributor.author | Herrmann, Andrea | |
| dc.contributor.editor | Herrmann, Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-08T08:45:27Z | |
| dc.date.available | 2024-04-08T08:45:27Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Anforderungen und Requirements Engineering ist für alle technischen Projekte wichtig und genau genommen auch für nichttechnische Projekte. Darum sollte man erwarten, dass sie auch dann wichtig sind, wenn eine Software des Typs Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt wird. Aber ist eventuell irgendetwas anders, überflüssig, zusätzlich nötig? Aus vier meiner bisherigen KI-Projekte lässt sich herleiten: Anforderungen an KI-Systeme sollen umfassen: funktionale Anforderungen, v.a. Nutzer und Use Cases, Anforderungen an Qualität wie Präzision, Recall, Zeitbedarf, Speicherplatz und – neu – Anforderungen an die Trainingsdaten. | de |
| dc.identifier.issn | 0720-8928 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43854 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 1 | |
| dc.relation.ispartofseries | Softwaretechnik-Trends | |
| dc.subject | Anforderungen | |
| dc.subject | Requirements Engineering | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Präzision | |
| dc.subject | Recall | |
| dc.subject | Trainingsdaten | |
| dc.title | Erfahrungsbericht: Die Bedeutung von Requirements Engineering für KI-Projekte | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| mci.conference.date | 44526 | |
| mci.conference.location | online | |
| mci.conference.sessiontitle | Treffen der GI-Fachgruppe Requirements Engineering | |
| mci.reference.pages | 20-21 |
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