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Interaktive Empfehlungsgenerierung mit Hilfe latenter Produktfaktoren

dc.contributor.authorLoepp, Benediktde
dc.contributor.authorHussein, Timde
dc.contributor.authorZiegler, Jürgende
dc.contributor.editorBoll, Susanne
dc.contributor.editorMaaß, Susanne
dc.contributor.editorMalaka, Rainer
dc.date.accessioned2017-11-22T14:54:44Z
dc.date.available2017-11-22T14:54:44Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractIn diesem Beitrag beschreiben wir ein Verfahren zur Generierung interaktiver Empfehlungsdialoge auf Basis latenter Produktfaktoren. Der Ansatz verbindet auf neuartige Weise Methoden zur automatischen Generierung von Empfehlungen mit interaktiven, explorativen Methoden der Produktsuche. Das vorgestellte Verfahren nutzt verborgene Muster in Produktbewertungen ( latente Faktoren ) und erzeugt auf dieser Basis visuelle Dialoge, die den Nutzer schrittweise und intuitiv durch einen Explorationsprozess führen. In einer Nutzerstudie konnten wir zeigen, dass ein derartiger interaktiver Empfehlungsprozess hinsichtlich des Aufwandes und der Zufriedenheit mit den erzielten Resultaten eine deutliche Verbesserung gegenüber rein manuellen oder rein automatischen Verfahren bieten kann.de
dc.identifier.isbn978-3-486-77856-4
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7505
dc.language.isodeen
dc.publisherOldenbourg Verlag
dc.relation.ispartofMensch & Computer 2013: Interaktive Vielfalt
dc.subjectRecommender-Systemede
dc.subjectIntelligente Nutzerschnittstellende
dc.subjectExplorationde
dc.subjectVisualisierungde
dc.titleInteraktive Empfehlungsgenerierung mit Hilfe latenter Produktfaktorende
dc.typemuc: langbeitrag (vorträge)en
gi.citation.endPage26
gi.citation.publisherPlaceMünchen
gi.citation.startPage17de_DE
gi.conference.sessiontitleSession01: Kontextadaptive Systemede_DE
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Loepp_Hussein_Ziegler_2013.pdf
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