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Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung

dc.contributor.authorBaumann, Annettede_DE
dc.contributor.authorEndraß, Maximiliande_DE
dc.contributor.authorAlezard, Arturode_DE
dc.contributor.editorDiefenbach, Sarahde_DE
dc.contributor.editorHenze, Nielsde_DE
dc.contributor.editorPielot, Martinde_DE
dc.date.accessioned2017-11-22T15:02:11Z
dc.date.available2017-11-22T15:02:11Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractDieser Beitrag stellt kleine studentische Projekte zu Visualisierungen von Studienverlaufsdaten vor. Mit Visual Analytics Elementen werden aus den aggregierten Studienverläufen der Studierenden eines Studiengangs tiefere Einblicke in die Modulbelegung gewonnen. Diese sollen zum einen die Studierenden in der Informations- und Auswahlphase bei ihrer individuellen Studienplanung und zum anderen die Lehrenden sowie Studienkoordinatoren bei der Gestaltung der Bachelor- und Masterstudiengänge unterstützen.de_DE
dc.identifier.isbn978-3-11-044392-9de_DE
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7874
dc.publisherDe Gruyter Oldenbourgde_DE
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2015 – Proceedingsde_DE
dc.relation.ispartofseriesMensch & Computerde_DE
dc.subjectVisual Analyticsde_DE
dc.subjectLearning Analyticsde_DE
dc.subjectStudienverlaufde_DE
dc.subjectModularisierungde_DE
dc.titleVisual Analytics in der Studienverlaufsplanungde_DE
dc.typeText/Workshop Paperde_DE
gi.citation.endPage469
gi.citation.publisherPlaceBerlinde_DE
gi.citation.startPage467de_DE
gi.conference.sessiontitleGI: Abendveranstaltungde_DE
gi.document.qualitydigidocde_DE

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Baumann_Endraß_Alezard_2015.pdf
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