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Leichtere Datenanalyse zur Optimierung der Lehre am Beispiel Moodle

dc.contributor.authorKrüger, André
dc.contributor.authorMerceron, Agathe
dc.contributor.authorWolf, Benjamin
dc.contributor.editorKerres, Michael
dc.contributor.editorOjstersek, Nadine
dc.contributor.editorSchroeder, Ulrik
dc.contributor.editorHoppe, Ulrich
dc.date.accessioned2017-09-29T21:20:03Z
dc.date.available2017-09-29T21:20:03Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractLernraumsysteme (LMS) werden an Schulen, Hochschulen sowie in Firmen eingesetzt. Berichte und Statistiken gehören nicht zur ihren Kernfunktionalitäten und sind folglich unzureichend vorhanden. Für Lehrende, Bildungsinstitutionen oder Bildungsanbieter sind Informationen über die Nutzungsart und -weise der angebotenen Lehrveranstaltungen aber von entscheidender Bedeutung. Ziel unserer Arbeit ist es, herkömmliche Lernraumsysteme im Bereich Nutzungsdaten und Nutzerprofile zu ergänzen. In diesem Beitrag stellen wir ein Datenmodell vor, um die Nutzungsdaten, die vom LMS gespeichert werden, leichter zu analysieren. Folgend schlagen wir eine Systemarchitektur vor, um die von einem Lernraumsystem gespeicherten Daten in das Datenmodell zu exportieren. Die Implementierung für das LMS Moodle wird vorgestellt. Zum Abschluss erläutern wir die Datenanalyse eines Moodle-Kurses, die wir mit Hilfe unserer Anwendung durchgeführt haben.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-263-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4726
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDeLFI 2010 - 8. Tagung der Fachgruppe E-Learning der Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-169
dc.titleLeichtere Datenanalyse zur Optimierung der Lehre am Beispiel Moodlede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage226
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage215
gi.conference.date12.-15. September 2010
gi.conference.locationDuisburg

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