Datenmodelle für fachübergreifende Wissensbasen in der interdisziplinären Anwendung
dc.contributor.author | Molch, Silke | |
dc.date.accessioned | 2021-02-03T12:34:46Z | |
dc.date.available | 2021-02-03T12:34:46Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Ziel dieses Beitrags aus der Lehrpraxis ist es, die erforderlichen Herangehensweisen für die Erstellung von fachübergreifenden Wissensbasen und deren Nutzung im Rahmen studentischer Semesterprojekte exemplarisch am Lehrbeispiel einer anwendenden Ingenieurdisziplin darzustellen. | de |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34897 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | TUDpress | |
dc.relation.ispartof | Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2019 | |
dc.subject | Wissensmanagement | |
dc.subject | Transformation | |
dc.subject | Wissensgemeinschaften | |
dc.subject | fachübergreifende Wissensbasen | |
dc.subject | interdisziplinäre Anwendung | |
dc.subject | studentische Semesterprojekte | |
dc.subject | Datenmodelle | |
dc.title | Datenmodelle für fachübergreifende Wissensbasen in der interdisziplinären Anwendung | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 192 | |
gi.citation.publisherPlace | Dresden | |
gi.citation.startPage | 189 |
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