Mit Business Intelligence gegen den Wohnungsbrand
| dc.contributor.author | Hilgers, Dennis | |
| dc.contributor.author | Schwieren, Wilhelm | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T09:20:20Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T09:20:20Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Entscheidungsunterstützung durch die gezielte Analyse von Prozessdaten gehört zu den Kernelementen erfolgreicher Unternehmensführung. Auch in öffentlichen Einheiten müssen heutzutage wie in der privaten Wirtschaft mehr und mehr Informationen erfasst und ausgewertet werden. Am Beispiel der öffentlichen Feuerwehren wird deutlich, welche Herausforderung es darstellt, den vorgehaltenen Personalund Ressourcenbestand optimal zu nutzen und die Leistungsfähigkeit auf mögliche Schadenereignisse auszurichten. Hier bedarf es moderner Business-Intelligence-Ansätze, die die vielfältigen Feuerwehrdaten erfassen und deren verknüpfende Analyse erhebliche Potenziale zur Verbesserung der Steuerung öffentlicher Feuerwehren und Risikoprognosen versprechen. | |
| dc.identifier.pissn | 1867-5913 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/13187 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | Wirtschaftsinformatik und Management: Vol. 2, No. 1 | |
| dc.relation.ispartofseries | Wirtschaftsinformatik und Management | |
| dc.title | Mit Business Intelligence gegen den Wohnungsbrand | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 65 | |
| gi.citation.startPage | 60 |