Web-2.0-inspirierte Business-Intelligence-Lösungen für die Anwender der Zukunft
dc.contributor.author | Gluchowski, Peter | |
dc.contributor.author | Schieder, Christian | |
dc.contributor.author | Böhringer, Martin | |
dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:22:28Z | |
dc.date.available | 2018-01-16T12:22:28Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | enBusiness Intelligence (BI) verschreibt sich dem Ziel einer datengetriebenen Entscheidungsunterstützung durch die Bereitstellung anforderungsgerechter Inhalte mit zielgruppenadäquater Präsentation. Eine neue Generation von Anwendern und vor allem auch Managern bezieht moderne internetbasierte Informationstechnologie in die eigenen Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse ein. Entscheidungsunterstützungssysteme müssen diesen Trend berücksichtigen. Ebenso werden umgekehrt Internetanwendungen von neuen BI-Ansätzen profitieren können. | |
dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14780 | |
dc.publisher | Springer | |
dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 48, No. 6 | |
dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
dc.title | Web-2.0-inspirierte Business-Intelligence-Lösungen für die Anwender der Zukunft | |
dc.type | Text/Journal Article | |
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