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Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data

dc.contributor.authorChristensen, Björn
dc.contributor.editorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.editorSchwarz, Hans-Peter
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2017-06-30T20:59:18Z
dc.date.available2017-06-30T20:59:18Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractIn energieintensiven Unternehmen besteht ein großer Bedarf an detaillierten Informationen über die Energieverbräuche jeder einzelnen Verbrauchsstelle als Grundlage für Energieeffizienzmaßnahmen sowie für die Kostenrechnung. Im vorliegenden Beitrag wird ein statistischer Ansatz vorgestellt, diese Verbräuche auf Basis vorhandener Daten in Unternehmen indirekt zu ermitteln. Der Ansatz stellt somit eine einfache und vor allem kostengünstige Alternative zur physikalischen Messung von Stromverbräuchen dar.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-632-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2015
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-238
dc.titleVorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Datade
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage40
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage37
gi.conference.date23.-24. Februar 2015
gi.conference.locationGeisenheim

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