Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data
dc.contributor.author | Christensen, Björn | |
dc.contributor.editor | Ruckelshausen, Arno | |
dc.contributor.editor | Schwarz, Hans-Peter | |
dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
dc.date.accessioned | 2017-06-30T20:59:18Z | |
dc.date.available | 2017-06-30T20:59:18Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | In energieintensiven Unternehmen besteht ein großer Bedarf an detaillierten Informationen über die Energieverbräuche jeder einzelnen Verbrauchsstelle als Grundlage für Energieeffizienzmaßnahmen sowie für die Kostenrechnung. Im vorliegenden Beitrag wird ein statistischer Ansatz vorgestellt, diese Verbräuche auf Basis vorhandener Daten in Unternehmen indirekt zu ermitteln. Der Ansatz stellt somit eine einfache und vor allem kostengünstige Alternative zur physikalischen Messung von Stromverbräuchen dar. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-632-9 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2015 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-238 | |
dc.title | Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 40 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 37 | |
gi.conference.date | 23.-24. Februar 2015 | |
gi.conference.location | Geisenheim |
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