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Echtzeit-Fingertracking in Unity 3D durch 3D Convolutional Neural Networks in einem Multi-Depth-Camera-Setup

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Datum

2021

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

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Beschreibung

Dewitz, Bastian; Picker, Tobias; Geiger, Chris; Steinicke, Frank (2021): Echtzeit-Fingertracking in Unity 3D durch 3D Convolutional Neural Networks in einem Multi-Depth-Camera-Setup. GI VR / AR Workshop. DOI: 10.18420/vrar2021_8. Gesellschaft für Informatik e.V.. Sankt Augustin. 9.-10. September 2021

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