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Image Processing as Input for Air Pollution Models

dc.contributor.authorBerroir, Jean-Paul
dc.contributor.authorHerlin, Isabelle
dc.contributor.editorGeiger, W.
dc.contributor.editorJaeschke, A.
dc.contributor.editorRentz, O.
dc.contributor.editorSimon, E.
dc.contributor.editorSpengler, T.
dc.contributor.editorZilliox, L.
dc.contributor.editorZundel, T.
dc.date.accessioned2019-09-16T09:30:36Z
dc.date.available2019-09-16T09:30:36Z
dc.date.issued1997
dc.description.abstractAir pollution models require a huge Un modèle réaliste de pollution at- amount of various input data to mosphérique nécessite en entrée un achieve realistic pollution measure- quantité considérable de données de ments and forecast. These in- types variés. A l'heure actuelle, les puts are nowadays estimated from données sont collectées essentielle- sparse ground measurements. Re- ment par des mesures au sol, et mal- mote sensing measurements are yet gré leur fort potentiel, les mesures under-exploited, though they have a de télédétection sont sous-exploitées. great potential. This paper reviews Cet article passe en revue diverses some image processing techniques méthodes de traitement d'images, that can be applied to estimate sig- qui permettent l'exploitation des nificant parameters such as wind di- données satellitaires pour calculer rection and velocity, ground topog- des paramètres pertinents comme le raphy and land use estimation, and vent, la topographie, l'occupation du also to estimate their temporal evo- sol, et l'évolution temporelles de ces lution.. paramètres.de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/26485
dc.publisherMetropolis
dc.relation.ispartofUmweltinformatik '97
dc.relation.ispartofseriesEnviroInfo
dc.titleImage Processing as Input for Air Pollution Modelsde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.publisherPlaceMarburg
gi.conference.date1997
gi.conference.locationStraßburg
gi.conference.sessiontitleERCIM-Workshop

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