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Ein hybrider Empfehlungsdienst für Handelspartnerschaften im E-Commerce

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dc.contributor.authorForster, Johannes
dc.contributor.authorHäusl, Martin
dc.contributor.authorMandl, Peter
dc.contributor.authorWeiß, Johannes
dc.contributor.authorBresolin, Sandro
dc.date.accessioned2018-01-16T10:21:46Z
dc.date.available2018-01-16T10:21:46Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractKaufempfehlungen werden für den Online-Handel in Zukunft zu einem immer entscheidenderen Instrument, um Kunden zu binden. Für kleinere Online-Händler ist die Entwicklung und Pflege komplexer Empfehlungssysteme nicht machbar. Zudem verfügen sie meist über ein vergleichsweise kleines Sortiment und können daher kaum Empfehlungen generieren. In diesem Beitrag soll daher die Idee eines Empfehlungsdienstes vorgestellt werden, welche die Möglichkeiten sozialer Vernetzung nutzt und auch kleineren Online-Anbietern erlaubt, sich in Netzwerken zu organisieren. Der in diesem Beitrag vorgestellte RaaS-Prototyp („Recommendation as a Service“) implementiert auf Basis von Apache Mahout für diesen Anwendungsfall einen hybriden Empfehlungs­algorithmus als Kombination der Auswertung von personenbezogenen Daten aus Facebook und der Einbeziehung von Produktdaten.
dc.identifier.pissn2198-2775
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14006
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 52, No. 2
dc.relation.ispartofseriesHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
dc.subjectE-Commerce
dc.subjectHandelspartnerschaften
dc.subjectRaaS
dc.subjectRecommendation
dc.subjectRecommendation as a Service
dc.subjectSaaS
dc.titleEin hybrider Empfehlungsdienst für Handelspartnerschaften im E-Commerce
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage239
gi.citation.startPage227

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HMD 52(2) - April 2015 - E-Commerce – Aktuelle Trends