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Digitale Technologien für die modellgestützte Überwachung, Wartung und Modernisierung von Verdichter- und Turbinenanlagen

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dc.contributor.authorThiel, Robert
dc.contributor.authorJäkel, Jens
dc.contributor.authorSchleifer, Kevin
dc.contributor.authorSchulze, Rico
dc.contributor.editorMichael, Judith
dc.contributor.editorPfeiffer
dc.contributor.editorJérôme
dc.contributor.editorWortmann, Andreas
dc.date.accessioned2022-06-30T13:01:01Z
dc.date.available2022-06-30T13:01:01Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractIn dieser Arbeit werden Methoden untersucht und entwickelt, die auf Basis des digitalen Zwillings die automatische Erkennung und Überwachung des Anlagenzustandes (Smart Monitoring) verfolgen, eine ereignisgesteuerte Instandhaltung (Smart Maintenance) mit Hilfe von Fehleranalysen und Vorhersagen ermöglichen und Kennzahlen im Anlagenbetrieb ermitteln und durch Anpassung der Anlagen- und Reglerstruktur teilautomatisiert optimieren (Smart Revamp).de
dc.identifier.doi10.18420/modellierung2022ws-021
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38784
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofModellierung 2022 Satellite Events
dc.subjectDigitaler Zwilling
dc.subjectTurboverdichter
dc.subjectSmart Monitoring
dc.subjectSmart Maintenance
dc.titleDigitale Technologien für die modellgestützte Überwachung, Wartung und Modernisierung von Verdichter- und Turbinenanlagende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage171
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage156
gi.conference.date27.6. - 1.7.2022
gi.conference.locationHamburg
gi.conference.sessiontitleModSim4VIBN - Modellierung und Simulation im Engineering und zur virtuellen Inbetriebnahme im Maschinen- und Anlagenbau

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