Effiziente Objekterkennung für  LLP-Tabletops

dc.contributor.author	Hülsmann, Adrian	de
dc.contributor.author	Fortmann, Jonas	de
dc.contributor.author	Koop, Viktor	de
dc.contributor.author	Maicher, Julian	de
dc.contributor.editor	Boll, Susanne
dc.contributor.editor	Maaß, Susanne
dc.contributor.editor	Malaka, Rainer
dc.date.accessioned	2017-11-22T14:57:03Z
dc.date.available	2017-11-22T14:57:03Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	Heutige Tabletop-Systeme basieren meist auf optischen Trackingverfahren, in denen Infrarotlicht zur Erkennung von Fingereingaben genutzt wird. LLP-Tabletops liefern dabei im Vergleich zu anderen Verfahren (DI, FTIR und DSI) bessere Trackingergebnisse, da auch sehr schnelle Fingerbewegungen kontinuierlich erkannt werden können. Allerdings konnten LLP-Systeme bisher nicht mit be-greifbaren Interaktionsobjekten kombiniert werden. Daher stellen wir in diesem Paper eine effiziente Methode für die Objekterkennung auf LLP-Tabletops vor, die auf verschiedengroßen Markerpunkten basiert.	de
dc.identifier.isbn	978-3-486-77855-7
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7624
dc.language.iso	de	en
dc.publisher	Oldenbourg Verlag
dc.relation.ispartof	Mensch & Computer 2013 - Workshopband
dc.title	Effiziente Objekterkennung für LLP-Tabletops	de
dc.type	mensch und computer 2013 - workshopband	en
gi.citation.endPage	310
gi.citation.publisherPlace	München
gi.citation.startPage	305	de_DE
gi.conference.sessiontitle	Interactive Spaces Die Zukunft kollaborativer Arbeit	de_DE

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