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Identifikation von Einsatzpotenzialen von Generativer Künstlicher Intelligenz am Beispiel eines Unternehmens der Versorgungswirtschaft

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dc.contributor.authorSimsek, Emir
dc.contributor.authorFloerecke, Sebastian
dc.contributor.authorErtl, Christoph
dc.contributor.authorHerzfeldt, Alexander
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorGergeleit, Martin
dc.contributor.editorMartin, Ludger
dc.date.accessioned2024-10-21T18:24:15Z
dc.date.available2024-10-21T18:24:15Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDie wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Generativer Künstlicher Intelligenz (GKI) hat in jüngster Zeit unter dem Einfluss technologischer Innovationen wie ChatGPT deutlich an Relevanz gewonnen. Die eigentliche Anwendung von GKI im Unternehmenskontext ist jedoch nach wie vor ein wenig untersuchtes Forschungsfeld. Vor diesem Hintergrund zielt der vorliegende Beitrag darauf ab, konkrete Einsatzpotenziale der GKI für die Erstellung von textuellen Inhalten im betrieblichen Umfeld zu identifizieren. Hierfür wurde eine explorative Einzelfallstudie in einem deutschen Versorgungsunternehmen durchgeführt. Als Datenerhebungsmethoden dienten neben einer strukturierten Literaturrecherche Gruppendiskussionen und Experteninterviews. Im Ergebnis konnten 17 Einsatzpotenziale ermittelt werden. Diese können eine Referenz für Unternehmen sein, die an einer Intensivierung der Nutzung von GKI interessiert sind. Die Zukunft der GKI wird aufgrund der rasanten technologischen Entwicklung von ständigen Veränderungen und Neuerungen geprägt sein, sodass sich künftig weitere Einsatzmöglichkeiten ergeben werden. Weiterer Forschungsbedarf besteht insbesondere im Hinblick auf die Anwendung in anderen Branchen und die Vertiefung und Erweiterung einzelner Szenarien.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2024_140
dc.identifier.isbn978-3-88579-746-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45115
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2024
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352
dc.subjectGenerative Künstliche Intelligenz (GKI)
dc.subjectEinsatzpotenziale
dc.subjectVersorgungsunternehmen
dc.subjectExplorative Einzelfallstudie
dc.titleIdentifikation von Einsatzpotenzialen von Generativer Künstlicher Intelligenz am Beispiel eines Unternehmens der Versorgungswirtschaftde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1621
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1611
gi.conference.date24.-26. September 2024
gi.conference.locationWiesbaden
gi.conference.sessiontitleIT-Governance und Strategisches Informationsmanagement (ITG-SIM)

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