Entwicklung einer elektronischen Nase zur Erkennung von Fusarienpilzen im Weizen
| dc.contributor.author | Eifler, Jakob | |
| dc.contributor.author | Wegener, Jens | |
| dc.contributor.author | Hörsten, Dieter v. | |
| dc.contributor.editor | Clasen, Michael | |
| dc.contributor.editor | Schätzel, Otto | |
| dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-17T13:23:46Z | |
| dc.date.available | 2019-01-17T13:23:46Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | Weizen hat weltweit die größte Anbaubedeutung und trägt massiv zur Ernährungssicherung bei. Fusarienpilze sind hierbei einer der wichtigsten pathogenen Pflanzenerreger, die bei Befall große ökonomische und toxikologisch bedenkliche Bedrohungen darstellen. Eine Möglichkeit Fusarien zu erkennen besteht in der Detektion ihrer volatilen Stoffwechselprodukte. Elektronische Nasen, ein Verbund aus Multigassensoren, sind in der Lage den olfaktorischen, pilzlichen Fingerabdruck zu erkennen und mit Referenzen zu vergleichen. Dadurch wird eine schnelle, präzise und zerstörungsfreie Identifikation der Schadpilze im Nacherntebereich möglich. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-275-8 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19732 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Qualität und Effizienz durch informationsgestützte Landwirtschaft, Fokus: Moderne Weinwirtschaft | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-181 | |
| dc.title | Entwicklung einer elektronischen Nase zur Erkennung von Fusarienpilzen im Weizen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 68 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 65 | |
| gi.conference.date | 24.-25. Februar 2011 | |
| gi.conference.location | Oppenheim | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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