Aufbau einer überregionalen Data-Science-Community
dc.contributor.author | Pfuhl, Helen | |
dc.contributor.author | Steinmann, Lena | |
dc.contributor.author | Nowotka, Dirk | |
dc.contributor.author | Drechsler, Rolf | |
dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
dc.contributor.editor | Gergeleit, Martin | |
dc.contributor.editor | Martin, Ludger | |
dc.date.accessioned | 2024-10-21T18:24:19Z | |
dc.date.available | 2024-10-21T18:24:19Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Die Begrifflichkeiten Data Science bzw. Digital Sciences stehen für den wissenschaftlichen Wandel, der eine ganze Reihe von Forschungsdisziplinen zu Beginn des 21. Jahrhunderts prägt. Die effektive Nutzung hochdimensionaler Daten steht dabei im Vordergrund und bildet die Basis für die Digitalisierung der Forschung, auch mittels KI. Die Hochschulen reagieren auf diese Entwicklung durch Schaffung neuer Forschungsstrukturen und Lehr-/Lernangebote, wie zum Beispiel Data/Digital Science Center und neue Studiengänge bzw. Bildungsangebote. Bund und EU fördern seit 2023 zusätzlich den Aufbau von elf einrichtungsübergreifenden Datenkompetenzzentren in Deutschland, die als Orte zum Lernen, Forschen und Vernetzen dienen sollen. Das Ziel des diesjährigen Workshops „Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science“ ist es, all diese Initiativen weiter zu vernetzen und somit an den erfolgreichen Workshop aus 2023 anzuknüpfen. Der im vergangenen Jahr bereits initiierte Zusammenschluss zur Data-Science-Community (DS-Community) bietet das organisatorische Dach für einen interdisziplinären und insbesondere standortübergreifenden Austausch zwischen den verschiedenen Initiativen und unterstützt so die überregionale Zusammenarbeit bis in die DACH-Region. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/inf2024_190 | |
dc.identifier.eissn | 2944-7682 | |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-746-3 | |
dc.identifier.issn | 2944-7682 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45170 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2024 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352 | |
dc.subject | Data Science | |
dc.subject | Digital Science | |
dc.subject | Data Literacy | |
dc.subject | Datenkompetenzzentren | |
dc.subject | Hochschulen | |
dc.subject | DS-Community | |
dc.subject | Forschungsdatenmanagement | |
dc.title | Aufbau einer überregionalen Data-Science-Community | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 2203 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 2197 | |
gi.conference.date | 24.-26. September 2024 | |
gi.conference.location | Wiesbaden | |
gi.conference.sessiontitle | Data-Science-Community Workshop: Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science |
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