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KI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung

dc.contributor.authorJudel, Sven
dc.contributor.authorRöpke, René
dc.contributor.editorLeonhardt, Thiemo
dc.contributor.editorEhlenz, Matthias
dc.contributor.editorNoichl, Svenja
dc.contributor.editorRöpke, René
dc.date.accessioned2023-12-14T11:52:45Z
dc.date.available2023-12-14T11:52:45Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDieser Workshop beschäftigte sich mit den Einsatzmöglichkeiten unterschiedlicher KI-Technologien in der Studienplanung und Kohortenverfolgung. Mit wachsenden Studierendenzahlen und einer zunehmenden Heterogenität der Studierendenschaft stehen Hochschulen vor großen Herausforderungen. Individuelle Studienverläufe und -profile, aber auch neuartige Lehr- und Lernkonzepte benötigen skalierende, personalisierbare Unterstützungs-angebote. Durch die Exploration und Integration von KI in der Hochschulbildung können sowohl Studierende als auch Lehrende in ihren Aufgaben unterstützt werden. So kann KI sowohl in der Studienorganisation als auch der Kohortenverfolgung und -analyse eingesetzt werden. Im Rahmen dieses halbtägigen Workshops stellten Akteurinnen und Akteure Forschungsergebnisse vor und tauschten sich untereinander aus.de
dc.identifier.doi10.18420/wsdelfi2023-50
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43313
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofWorkshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI)
dc.relation.ispartofseriesDELFI 2023
dc.subjectKünstliche Intelligenz; Studienplanung
dc.subjectKohortenverfolgung
dc.subjectStudienorganisation
dc.titleKI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgungde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage176
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage171
gi.conference.date11.-13. September 2023
gi.conference.locationAachen
gi.conference.reviewfull
gi.conference.sessiontitleKI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung

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