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Datenerfassung aktueller Bestandsparameter mittels eines fahrzeuggestützten LiDAR-Scanners

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dc.contributor.authorSelbeck, J.
dc.contributor.authorDworak, V.
dc.contributor.authorEhlert, D.
dc.contributor.editorClaupein, Wilhelm
dc.contributor.editorTheuvsen, Ludwig
dc.contributor.editorKämpf, Anita
dc.contributor.editorMorgenstern, Marlies
dc.date.accessioned2019-02-20T09:43:49Z
dc.date.available2019-02-20T09:43:49Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractFür die Präzisionslandwirtschaft wird eine immer detailliertere Erfassung, Auswertung und Speicherung von Pflanzenparametern nötig. Die Daten können für teilflächenspezifischen Pflanzenschutz und Düngungsmaßnahmen des Bestands eingesetzt werden. Da das verwendete LiDAR (Light Detection And Ranging) System nicht speziell für die Landwirtschaft entwickelt wurde, ist eine Verifizierung der Anwendbarkeit für die Präzisionslandwirtschaft erforderlich. Anhand der Daten eines Maisbestands wurde ein 3D Modell generiert und daraus die Höhe, das Volumen, sowie die Masse des Bestands abgeleitet. Desweiteren wird gezeigt, dass eine Einzelpflanzenerkennung nicht möglich ist, jedoch die Daten und Ergebnisse robust gegenüber Geschwindigkeitsänderungen bei der Datenerfassung sind.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-252-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20277
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofPrecision Agriculture Reloaded – Informationsgestützte Landwirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-158
dc.titleDatenerfassung aktueller Bestandsparameter mittels eines fahrzeuggestützten LiDAR-Scannersde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage182
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage179
gi.conference.date24.-25. Februar 2010
gi.conference.locationStuttgart
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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P158 - Precision Agriculture Reloaded – Informationsgestützte Landwirtschaft