KI-basierte Studienplanung unter Berücksichtigung der Anforderungen einer heterogenen Studierendenschaft

dc.contributor.author	Arndt, Jonas
dc.contributor.author	Vock, Magdalena
dc.contributor.author	Lucke, Ulrike
dc.contributor.editor	Leonhardt, Thiemo
dc.contributor.editor	Ehlenz, Matthias
dc.contributor.editor	Noichl, Svenja
dc.contributor.editor	Röpke, René
dc.date.accessioned	2023-12-14T11:52:45Z
dc.date.available	2023-12-14T11:52:45Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Es wird ein auf symbolischer KI basierendes System zur individuellen Studienplanung mit besonderer Berücksichtigung von Studierenden mit Beeinträchtigung präsentiert. Ausgewählte Assistenzfunktionen werden erläutert, die im nächsten Schritt prototypisch implementiert und evaluiert werden sollen.	de
dc.identifier.doi	10.18420/wsdelfi2023-52
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43315
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Workshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI)
dc.relation.ispartofseries	DELFI 2023
dc.subject	Individuelle Studienplanung
dc.subject	Heterogene Studierendenschaft
dc.subject	Symbolische KI
dc.title	KI-basierte Studienplanung unter Berücksichtigung der Anforderungen einer heterogenen Studierendenschaft	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	184
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	181
gi.conference.date	11.-13. September 2023
gi.conference.location	Aachen
gi.conference.review	full
gi.conference.sessiontitle	KI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung

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