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KI-basierte Studienplanung unter Berücksichtigung der Anforderungen einer heterogenen Studierendenschaft

dc.contributor.authorArndt, Jonas
dc.contributor.authorVock, Magdalena
dc.contributor.authorLucke, Ulrike
dc.contributor.editorLeonhardt, Thiemo
dc.contributor.editorEhlenz, Matthias
dc.contributor.editorNoichl, Svenja
dc.contributor.editorRöpke, René
dc.date.accessioned2023-12-14T11:52:45Z
dc.date.available2023-12-14T11:52:45Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEs wird ein auf symbolischer KI basierendes System zur individuellen Studienplanung mit besonderer Berücksichtigung von Studierenden mit Beeinträchtigung präsentiert. Ausgewählte Assistenzfunktionen werden erläutert, die im nächsten Schritt prototypisch implementiert und evaluiert werden sollen.de
dc.identifier.doi10.18420/wsdelfi2023-52
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43315
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofWorkshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI)
dc.relation.ispartofseriesDELFI 2023
dc.subjectIndividuelle Studienplanung
dc.subjectHeterogene Studierendenschaft
dc.subjectSymbolische KI
dc.titleKI-basierte Studienplanung unter Berücksichtigung der Anforderungen einer heterogenen Studierendenschaftde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage184
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage181
gi.conference.date11.-13. September 2023
gi.conference.locationAachen
gi.conference.reviewfull
gi.conference.sessiontitleKI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung

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