Selbstadaptive Mutation bei evolutionären Strategien

dc.contributor.author	Etschberger, Stefan
dc.contributor.author	Opitz, Otto
dc.contributor.editor	Geyer-Schulz, Andreas
dc.contributor.editor	Taudes, Alfred
dc.date.accessioned	2019-11-14T11:01:24Z
dc.date.available	2019-11-14T11:01:24Z
dc.date.issued	2003
dc.description.abstract	Die Forschungsaktivitäten auf dem Gebiet evolutionärer Algorithmen haben in den letzten Jahren sprunghaft zugenommen. Vor allem auf dem Gebiet der Selbstadaption von Strategieparametern können Fortschritte verzeichnet werden. In dieser Arbeit werden nach einer allgemeinen Einführung beispielhaft verschiedene Varianten vorgestellt, den Mutationsoperator bei evolutionären Strategien selbstadaptiv zu steuern. Anhand eines neu entwickelten und frei verfügbaren Softwaremoduls werden drei Varianten verglichen.	de
dc.identifier.isbn	3-88579-362-8
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/29820
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informationswirtschaft: Ein Sektor mit Zukunft
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-33
dc.title	Selbstadaptive Mutation bei evolutionären Strategien	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	41
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	27
gi.conference.date	4.-5. September 2003
gi.conference.location	Wien, Österreich
gi.conference.sessiontitle	Regular Research Papers

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